Chi-Quadrat-Test für Assoziation unter Verwendung von SPSS-Statistik Einleitung Der Chi-Quadrat-Test für die Unabhängigkeit, auch Pearsons-Chi-Quadrat-Test oder der Chi-Quadrat-Test der Assoziation, wird verwendet, um zu entdecken, ob es eine Beziehung zwischen zwei kategorischen Variablen gibt. SPSS Statistics Annahmen Wenn Sie Ihre Daten mit einem Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit analysieren möchten, müssen Sie sicherstellen, dass die zu analysierenden Daten zwei Annahmen bestehen. Sie müssen dies tun, weil es nur angemessen ist, einen Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit zu verwenden, wenn Ihre Daten diese beiden Annahmen übergibt. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie keinen Chi-Quadrat-Test für die Unabhängigkeit verwenden. Diese beiden Annahmen sind: Annahme 1: Ihre beiden Variablen sollten auf einer Ordinal - oder Nomalebene (d. H. Kategorische Daten) gemessen werden. Sie können mehr über Ordinal - und Nominalvariablen in unserem Artikel erfahren: Typen von Variablen. Annahme 2: Ihre zwei Variablen sollten aus zwei oder mehr kategorischen bestehen. Unabhängigen Gruppen. Beispiel unabhängige Variablen, die dieses Kriterium erfüllen, umfassen Geschlecht (2 Gruppen: Männer und Frauen), Ethnizität (zB 3 Gruppen: Kaukasier, Afroamerikaner und Hispanoamerikaner), körperliche Aktivität (zB 4 Gruppen: sesshaft, niedrig, mäßig und hoch), Beruf (ZB 5 Gruppen: Chirurg, Arzt, Krankenschwester, Zahnarzt, Therapeut) und so weiter. Im Abschnitt Verfahren. Veranschaulichen wir die SPSS Statistics-Prozedur, um einen Chi-Quadrat-Test für die Unabhängigkeit durchzuführen. Zuerst stellen wir das Beispiel vor, das in dieser Anleitung verwendet wird. SPSS Statistics Pädagogen sind immer auf der Suche nach neuartigen Weisen, um die Statistik an Studenten im Rahmen eines nichtstatistischen Studiengangs (z. B. Psychologie) zu unterrichten. Mit der aktuellen Technologie ist es möglich, Anleitungen für statistische Programme online anstatt in einem Buch zu präsentieren. Doch verschiedene Menschen lernen auf unterschiedliche Weise. Ein Erzieher möchte gerne wissen, ob Geschlecht (männlich) mit der bevorzugten Art des Lernmediums (online vs. Bücher) verbunden ist. Daher haben wir zwei nominale Variablen: Gender (malefemale) und Preferred Learning Medium (onlinebooks). SPSS Statistics Setup in SPSS Statistics In SPSS Statistics haben wir zwei Variablen erstellt, um unsere Daten eintragen zu können: Gender und PreferredLearningMedium. In unserem erweiterten Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeits-Guide zeigen wir Ihnen, wie Sie korrekt Daten in SPSS Statistics eingeben, um einen Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit durchzuführen. Alternativ dazu haben wir eine generische Kurzanleitung, die Ihnen zeigt, wie Sie die Daten in die SPSS Statistics eintragen können. HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird im Februar die Website auf das WordPress CMS migrieren, um die Pflege und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern . Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Welche statistische Analyse sollte ich verwenden Die folgende Tabelle zeigt die allgemeinen Richtlinien für die Auswahl einer statistischen Analyse. Wir betonen, dass es sich hierbei um allgemeine Richtlinien handelt, die nicht als harte und schnelle Regeln ausgelegt werden sollten. Normalerweise könnten Ihre Daten auf mehrere Arten analysiert werden, von denen jeder legitime Antworten geben könnte. Die folgende Tabelle enthält eine Reihe von gemeinsamen Analysen und hilft bei der Auswahl unter ihnen, basierend auf der Anzahl der abhängigen Variablen (manchmal auch als Ergebnisvariablen bezeichnet), der Art der unabhängigen Variablen (manchmal auch als Prädiktoren bezeichnet). Sie sollten auch die Art der abhängigen Variablen berücksichtigen, nämlich ob es sich um eine Intervallvariable, eine Ordinalzahl oder eine kategoriale Variable handelt und ob sie normal verteilt ist (siehe Was ist der Unterschied zwischen kategorischen, Ordinal - und Intervallvariablen für weitere Informationen dazu) . Die Tabelle zeigt dann eine oder mehrere statistische Tests, die üblicherweise bei diesen Variablentypen verwendet werden (aber nicht notwendigerweise der einzige Testtyp, der verwendet werden könnte) und Links, die zeigen, wie solche Tests unter Verwendung von SAS, Stata und SPSS durchgeführt werden können. Anzahl abhängiger Variablen Art der unabhängigen Variablen Art der abhängigen Variablen
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